feat(classify): super-linear positive weighting by hit count

正向改为按命中次数 n（require_title + reaction + charge + weak）做平方加权，使多信号同现的真 reaction 不被单个负向词打穿（1+1>2、1+1+1>5）；标题不含 require_title 直接 0 分。库内 796 条有效视频复测：线以下误伤由 47 降至 14。

reaction_board/classify.py

@@ -74,11 +74,7 @@ _DATE_PATTERNS = (
 )
 _DATE_RE = re.compile("|".join(_DATE_PATTERNS))
 
-# 各信号的权重（见 project.md §3.3）。
-REACTION_SCORE = 3
-CHARGE_MULTI_SCORE = 3
-CHARGE_SINGLE_SCORE = 1
-WEAK_SCORE = 1
+# 负向权重（见 project.md §3.3）。正向改为「命中次数」超线性加权，见 score_item。
 NEGATIVE_SCORE = 6
 DATE_SCORE = 6
 SELF_SCORE = 3
@@ -98,29 +94,25 @@ def score_item(
 ) -> int:
     """按 project.md §3.3 计算候选分数。
 
-    强正向 ``reaction`` 只在标题同时命中 ``require_title`` 时成立；时长只作为
-    已存在 reaction / charge 信号时的加权，避免纯长录像仅靠时长进池。
+    正向按**命中次数**超线性加权：每命中一个正向词（``require_title`` / ``reaction``
+    / ``charge`` / ``weak_positive``）记 1 次，正向得分 = 命中次数²（1→1、2→4、
+    3→9……），使多信号同现的真 reaction 不会被单个负向词打穿（1+1>2、1+1+1>5）。
+    标题不含 ``require_title`` 直接 0 分；时长只在此基础上已有命中时加权。
     """
-    score = 0
     require_title = str(classify.get("require_title") or "")
+    if require_title and not passes_required_title(title, require_title):
+        return 0
 
-    reaction_matched = bool(matched_words(title, classify.get("reaction")))
-    reaction_hit = reaction_matched and (
-        not require_title or passes_required_title(title, require_title)
-    )
-    if reaction_hit:
-        score += REACTION_SCORE
+    hits = 0
+    if require_title:
+        hits += 1
+    hits += len(matched_words(title, classify.get("reaction")))
+    hits += len(matched_words(title, classify.get("charge")))
+    hits += len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
 
-    charge_hits = matched_words(title, classify.get("charge"))
-    if len(charge_hits) >= 2:
-        score += CHARGE_MULTI_SCORE
-    elif len(charge_hits) == 1:
-        score += CHARGE_SINGLE_SCORE
+    score = hits * hits
 
-    if matched_words(title, classify.get("weak_positive")):
-        score += WEAK_SCORE
-
-    if reaction_hit or charge_hits:
+    if hits:
         boost = classify.get("duration_boost") or {}
         gt_60 = int(boost.get("gt_60min", 2))
         gt_30 = int(boost.get("gt_30min", 1))