feat(classify): gate loose re token, non-linear negatives, drop 纯享/转场

reaction 词表用 re|reaction|反应 但须与咻咻满或充电同现，兼容 reactio/reation 等拼写又避免通用词加分；负向改为每词 -2 且命中多条额外叠加（k*(k-1)），日期 -4；纯享（误伤纯享受）移出负向，转场移出正向。库内 796 条有效视频复测：线以下由 14 降至 8。

config.docker.example.json

@@ -78,13 +78,12 @@
   "classify": {
     "require_title": "咻咻满",
     "self_mid": 37754047,
-    "reaction": ["reaction", "反应"],
-    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场", "转场"],
+    "reaction": ["re", "reaction", "反应"],
+    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场"],
     "weak_positive": ["双人", "路人", "第一次", "首次"],
     "negative": [
       "歌切",
       "切片",
-      "纯享",
       "搬运",
       "完整版",
       "录播",

config.example.json

@@ -88,10 +88,10 @@
   "classify": {
     "require_title": "咻咻满",
     "self_mid": 37754047,
-    "reaction": ["reaction", "反应"],
-    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场", "转场"],
+    "reaction": ["re", "reaction", "反应"],
+    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场"],
     "weak_positive": ["双人", "路人", "第一次", "首次"],
-    "negative": ["歌切", "切片", "纯享", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
+    "negative": ["歌切", "切片", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
     "date_negative": true,
     "duration_boost": { "gt_30min": 1, "gt_60min": 2 }
   },

project.md

@@ -261,17 +261,18 @@ title 含 "咻咻满"（全半角/大小写归一化后），否则直接 0 分
 up_mid 命中黑名单 → 直接排除（永不通知，连候选池都不进）
 
 # 正向命中次数 n（每个命中记 1）
-n = 1              # 标题含 "咻咻满"
-  + count(reaction|反应)
-  + count(加急|特急|充电|专场|转场)
+n = 1                      # 标题含 "咻咻满"
+  + 1                      # 命中 reaction 类（re|reaction|反应；须与"咻咻满"或"充电"同现）
+  + count(加急|特急|充电|专场)
   + count(双人|路人|第一次|首次)
 
-score = n * n      # 超线性：1→1、2→4、3→9、4→16（1+1>2、1+1+1>5）
-             + 2   # 时长 > 60 分钟（与下一条不叠加，取大）
-             + 1   # 时长 > 30 分钟
-             - 6   # 标题含 歌切|切片|纯享|搬运|完整版|录播|录像
-             - 6   # 标题带日期（2026-10-28 / 2026/10/25 / 2026.10.26 / 2024年11月24日 / 10月25日）
-             - 3   # UP 为 咻咻满本人（mid=37754047）
+score = n * n              # 超线性：1→1、2→4、3→9、4→16（1+1>2、1+1+1>5）
+             + 2           # 时长 > 60 分钟（与下一条不叠加，取大）
+             + 1           # 时长 > 30 分钟
+             - 2 * k       # 每个负向词：歌切|切片|搬运|完整版|录播|录像
+             - k*(k-1)     # 同时命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6、4 个额外 -12
+             - 4           # 标题带日期（2026-10-28 / 2026/10/25 / 2026.10.26 / 2024年11月24日 / 10月25日）
+             - 3           # UP 为 咻咻满本人（mid=37754047）
 
 通知阈值 = 4
 0 <= score < 4 且含"咻咻满" → 进看板"候选池"（7 天后删除），不通知
@@ -280,10 +281,11 @@ score < 0 → 丢弃
 
 **几条设计依据**：
 
-- **强正向必须"咻咻满 + reaction"同现**：B 站搜索会命中标题根本不含关键词的结果（简介/标签/相似内容），所以"标题含 reaction"本身不足以判定为高置信，必须与 `require_title` 同时成立；
-- **正向按命中次数超线性加权（n²）**：多个正向词同现（如"咻咻满 + reaction + 充电"）时不能简单线性和，否则一个负向词（-6）就能把多信号真 reaction 打到线下；`1+1>2`、`1+1+1>5` 用平方实现；
-- **"听/看"等宽泛词已移除**：几乎所有 reaction 标题都含，无区分度；
-- **时长只在已命中 reaction/charge 时加权**：避免"完整录播/直播录像"这类既无 reaction 也无 charge 的长视频仅靠时长进池；
+- **reaction 类用宽松 `re` 但须同现**：`re|reaction|反应` 必须与"咻咻满"或"充电"同时出现才计命中——既避免通用词（任意含 "re" 的拉丁串）加分，又能兼容 `reactio`/`reation`/`recation` 等拼写；
+- **正向按命中次数超线性加权（n²）**：多个正向词同现（如"咻咻满 + reaction + 充电"）时不能简单线性和，否则一个负向词就能把多信号真 reaction 打到线下；`1+1>2`、`1+1+1>5` 用平方实现；
+- **负向也非线性**：每个负向词 -2，命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6（`k*(k-1)`），带日期再 -4；单一负向词不再一票否决多信号 reaction；
+- **"听/看"等宽泛词已移除**；`纯享`（会误伤"纯享受"）已从负向移除，`转场`（"专场"错别字）已从正向移除；
+- **时长只在已命中正向词时加权**：避免"完整录播/直播录像"这类既无 reaction 也无 charge 的长视频仅靠时长进池；
 - **带日期的标题按强负向处理**：`2026-10-28`、`10月25日` 这类通常对应某场直播的录播/回放/录像/自用收藏；实测对真 reaction 标题零误伤，代价是极少数"真 reaction 恰好写日期"会被漏掉；
 - **`录播`/`录像` 计负向**：`完整版` 覆盖不到 `完整录播`；`录像` 覆盖 `直播录像`。裸 `回放` 不列入，因为 `【回放/咻咻满reaction】` 之类确为 reaction；
 - 时长直接取**搜索结果自带的 `duration` 字段**（格式是 `分钟:秒`，超过 60 分钟写作 `105:5`），**不需要额外请求**；

reaction_board/classify.py

@@ -74,9 +74,9 @@ _DATE_PATTERNS = (
 )
 _DATE_RE = re.compile("|".join(_DATE_PATTERNS))
 
-# 负向权重（见 project.md §3.3）。正向改为「命中次数」超线性加权，见 score_item。
-NEGATIVE_SCORE = 6
-DATE_SCORE = 6
+# 负向权重（见 project.md §3.3）：每个负向词 -2，命中多条额外叠加；日期单独 -4。
+NEGATIVE_PER_WORD = 2
+DATE_SCORE = 4
 SELF_SCORE = 3
 
 
@@ -97,16 +97,26 @@ def score_item(
     正向按**命中次数**超线性加权：每命中一个正向词（``require_title`` / ``reaction``
     / ``charge`` / ``weak_positive``）记 1 次，正向得分 = 命中次数²（1→1、2→4、
     3→9……），使多信号同现的真 reaction 不会被单个负向词打穿（1+1>2、1+1+1>5）。
-    标题不含 ``require_title`` 直接 0 分；时长只在此基础上已有命中时加权。
+
+    ``reaction`` 词表含 ``re`` 这类通用子串（用于兼容 reaction/reactio/reation 等
+    拼写），因此必须与 ``require_title`` 或 ``充电`` 同现才计一次命中。标题不含
+    ``require_title`` 直接 0 分；时长只在此基础上已有命中时加权。
+
+    负向按命中词数递减：每个词 -2，命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6（k*(k-1)），
+    带日期再 -4。
     """
     require_title = str(classify.get("require_title") or "")
     if require_title and not passes_required_title(title, require_title):
         return 0
 
+    # reaction 类通用词必须与 require_title 或 "充电" 同现才算命中（避免通用词加分）。
+    reaction_gate = passes_required_title(title, require_title) or contains_any(title, ["充电"])
+    reaction_hit = 1 if (matched_words(title, classify.get("reaction")) and reaction_gate) else 0
+
     hits = 0
     if require_title:
         hits += 1
-    hits += len(matched_words(title, classify.get("reaction")))
+    hits += reaction_hit
     hits += len(matched_words(title, classify.get("charge")))
     hits += len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
 
@@ -121,8 +131,11 @@ def score_item(
         elif duration_seconds > 30 * 60:
             score += gt_30
 
-    if matched_words(title, classify.get("negative")):
-        score -= NEGATIVE_SCORE
+    neg_words = matched_words(title, classify.get("negative"))
+    k = len(neg_words)
+    if k:
+        score -= NEGATIVE_PER_WORD * k
+        score -= k * (k - 1)  # 命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6、4 个额外 -12
     if classify.get("date_negative", True) and date_hits(title):
         score -= DATE_SCORE
     if up_mid is not None and int(up_mid) == int(classify.get("self_mid", 37754047)):

reaction_board/config.py

@@ -25,10 +25,10 @@ from .client_ip import (
 DEFAULT_CLASSIFY: dict[str, Any] = {
     "require_title": "咻咻满",
     "self_mid": 37754047,
-    "reaction": ["reaction", "反应"],
-    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场", "转场"],
+    "reaction": ["re", "reaction", "反应"],
+    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场"],
     "weak_positive": ["双人", "路人", "第一次", "首次"],
-    "negative": ["歌切", "切片", "纯享", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
+    "negative": ["歌切", "切片", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
     "date_negative": True,
     "duration_boost": {"gt_30min": 1, "gt_60min": 2},
 }

tests/test_classify.py

@@ -21,10 +21,10 @@ from reaction_board.classify import (  # noqa: E402
 CLASSIFY = {
     "require_title": "咻咻满",
     "self_mid": 37754047,
-    "reaction": ["reaction", "反应"],
-    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场", "转场"],
+    "reaction": ["re", "reaction", "反应"],
+    "charge": ["加急", "特急", "充电", "专场"],
     "weak_positive": ["双人", "路人", "第一次", "首次"],
-    "negative": ["歌切", "切片", "纯享", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
+    "negative": ["歌切", "切片", "搬运", "完整版", "录播", "录像"],
     "date_negative": True,
     "duration_boost": {"gt_30min": 1, "gt_60min": 2},
 }
@@ -69,8 +69,7 @@ def test_date_hits():
 
 
 def test_hit_count_is_superlinear():
-    # 正向命中次数 n：require_title + reaction + charge + weak，得分 = n^2
-    # 1 -> 1, 2 -> 4, 3 -> 9（满足 1+1>2、1+1+1>5）
+    # 正向命中次数 n：require_title + reaction(0/1) + charge 词数 + weak 词数，得分 = n^2
     assert score("咻咻满", duration=60) == 1
     assert score("咻咻满 reaction", duration=60) == 4
     assert score("咻咻满 反应", duration=60) == 4
@@ -82,41 +81,59 @@ def test_hit_count_is_superlinear():
     assert score("咻咻满 reaction 双人", duration=60) == 9
 
 
-def test_reaction_requires_title():
-    # 标题不含 require_title 直接 0 分，即使命中 reaction
+def test_reaction_typo_and_gate():
+    # "re" 兼容 reaction/reactio/reation 等拼写
+    assert score("咻咻满 reactio", duration=60) == 4
+    assert score("咻咻满 Reactuon 充电", duration=60) == 9
+    # 标题不含 require_title 直接 0 分
     assert score("其他 UP 的 reaction", duration=61 * 60) == 0
+    assert score("普通视频 reactio", duration=61 * 60) == 0
 
 
 def test_duration_boost():
     assert score("咻咻满 reaction", duration=61 * 60) == 6
     assert score("咻咻满 reaction", duration=31 * 60) == 5
     assert score("咻咻满 reaction", duration=30 * 60) == 4
-    # 只有 require_title 一个命中时，时长仍计入（基础分偏低，不足以过线）
     assert score("咻咻满", duration=0) == 1
     assert score("咻咻满", duration=61 * 60) == 3
     assert score("咻咻满 双人", duration=61 * 60) == 6
 
 
-def test_negative_and_self():
-    assert score("咻咻满 切片", duration=60) == -5
-    assert score("咻咻满 reaction 切片", duration=60) == -2
-    assert score("咻咻满 reaction 直播录像", duration=60) == -2
+def test_negative_single_and_multi():
+    # 单个负向词 -2
+    assert score("咻咻满 切片", duration=60) == -1
+    assert score("咻咻满 reaction 切片", duration=60) == 2
+    assert score("咻咻满 reaction 直播录像", duration=60) == 2
+    # 2 个负向词：-2*2 -2 = -6
+    assert score("咻咻满 歌切 切片", duration=60) == -5
+    # 3 个负向词：-2*3 -6 = -12
+    assert score("咻咻满 reaction 歌切 切片 完整版", duration=60) == -8
+
+
+def test_self_penalty():
     assert score("咻咻满 reaction", up_mid=37754047, duration=60) == 1
 
 
 def test_date_negative():
-    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28 完整录播", duration=60) == -8
-    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", duration=60) == -2
-    assert score("咻咻满 充电 10月25日", duration=60) == -2
+    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28 完整录播", duration=60) == -2
+    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", duration=60) == 0
+    assert score("咻咻满 充电 10月25日", duration=60) == 0
     disabled = dict(CLASSIFY, date_negative=False)
     assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", duration=60, classify=disabled) == 4
 
 
+def test_removed_words():
+    # 纯享不再算负向
+    assert score("咻咻满 reaction 纯享受", duration=60) == 4
+    # 转场不再算正向（作为错别字忽略）
+    assert score("咻咻满 转场", duration=60) == 1
+
+
 def test_multi_hit_survives_single_negative():
-    # 回归：命中 咻咻满+reaction+充电 的 204min reaction 标题，扣掉「切片」后仍应过线
+    # 回归：命中 咻咻满+reaction+充电 的 204min reaction 标题，扣掉单个「切片」后仍应过线
     title = "【充电2.0 | 咻咻满reaction】翻唱和直播切片完全是在开盲盒呀！不知道今天会开到哪一款"
-    assert score(title, duration=204 * 60) == 5
-    assert score(title, duration=60) == 3
+    assert score(title, duration=204 * 60) == 9
+    assert score(title, duration=60) == 7
 
 
 def main():
@@ -124,11 +141,17 @@ def main():
     test_parse_duration()
     test_date_hits()
     test_hit_count_is_superlinear()
-    test_reaction_requires_title()
+    test_reaction_typo_and_gate()
     test_duration_boost()
-    test_negative_and_self()
+    test_negative_single_and_multi()
+    test_self_penalty()
     test_date_negative()
+    test_removed_words()
     test_multi_hit_survives_single_negative()
+
+    # 直播回放示例：命中 require+专场+路人+第一次 = 4 -> 16；39min > 30 -> +1 = 17
+    title = "6【直播回放】咻咻满专场 路人第一次听满满唱歌 真的超级绝超级好听耶~"
+    assert score(title, duration=39 * 60) == 17
     print("OK: 候选标题归一化、时长解析与分类打分测试全部通过")
 
 

tests/test_config.py

@@ -57,7 +57,7 @@ def test_dual_accounts_and_env_override():
         assert cfg.discover.keywords == ("咻咻满",)
         assert cfg.discover.pages == 3
         assert cfg.classify["self_mid"] == 37754047
-        assert cfg.classify["reaction"] == ["reaction", "反应"]
+        assert cfg.classify["reaction"] == ["re", "reaction", "反应"]
         assert cfg.classify["date_negative"] is True
 
 

tests/test_discovery.py

@@ -128,10 +128,10 @@ def test_filters_and_scoring():
             assert summary.title_miss == 1
             assert summary.old == 1
             assert summary.blacklisted == 1
-            assert summary.candidates == 1  # aid 6
+            assert summary.candidates == 2  # aid 6（1 分）与 aid 2（2 分）
             assert summary.notified == 0
             assert repo.get_candidate(6)["score"] == 1
-            assert repo.get_candidate(2) is None
+            assert repo.get_candidate(2)["score"] == 2  # reaction 命中后单个「切片」不再清零
             assert repo.get_candidate(4) is None
             assert repo.get_candidate(5) is None
             assert notifier.batches == []