fix(analytics): shrink video efficiency and gate noisy boards by views

reaction_board/web/static/views/about.js

@@ -51,8 +51,8 @@ export async function renderAbout(root) {
         <li><strong>互动</strong>：点赞 + 投币 + 收藏。综合热度也使用全部七项指标，按配置权重加权。</li>
         <li><strong>互动率</strong>：(点赞 + 投币 + 收藏) / 播放；播放不足 100 不计算。</li>
         <li><strong>综合热度</strong>：每项先 <code>log1p</code>，再按中位数与 IQR 做稳健标准化，最后加权求和。分数只用于同一批数据内排序，不能跨日期比较。</li>
-        <li><strong>内容效率</strong>：播放 / 内容小时。内容小时 = 视频总时长（多 P 为各 P 之和）÷ 3600。</li>
-        <li><strong>互动效率</strong>：互动 / 内容小时，互动口径同上。</li>
+        <li><strong>内容效率</strong>：播放 / 内容小时。内容小时 = 视频总时长（多 P 为各 P 之和）÷ 3600。榜单里的单条视频用收缩后的估计：<code>(播放 + κ·μ₀) / (小时 + κ)</code>，κ 默认 ${analytics.video_shrink_minutes} 分钟、μ₀ 为全库播放/小时；详情页保留原始播放/小时。</li>
+        <li><strong>互动效率</strong>：互动 / 内容小时，互动口径与收缩方式同上。</li>
         <li><strong>UP 内容效率</strong>：把该 UP 的全部视频合并后计算，并用 Gamma–Poisson 经验贝叶斯向全库均值收缩，避免单条视频或极小样本冲榜。收缩强度 κ ${analytics.shrink_minutes ? `固定为 ${analytics.shrink_minutes} 分钟` : "取全库 UP 总内容分钟的中位数"}。</li>
         <li><strong>累计触达</strong>：总播放。它是规模指标，不代表吸引力；高产 UP 排在前列是正常结果。</li>
         <li><strong>分 P</strong>：<code>pages</code> 是分 P 数，<code>duration</code> 是该 bvid 各 P 时长之和。B 站不公开单 P 播放，因此没有单 P 榜；分 P 数只用于详情展示，不参与排序。</li>
@@ -66,7 +66,7 @@ export async function renderAbout(root) {
         <li>只统计发布满 <strong>${analytics.maturity_days}</strong> 天的视频；reaction 视频通常在发布前两天完成数据积累，两周内接近平台期，过早比较会系统性低估新视频。</li>
         <li>不引入无界的“年龄惩罚”：超过成熟窗口后不再按天加分或扣分。</li>
         <li><code>duration</code> 为空或 ≤ 0 的视频（通常只在失效视频上出现）不进入任何时长相关榜，也不做插补。</li>
-        <li>当前配置的最小播放门槛为 <strong>${analytics.min_view_for_efficiency}</strong>。</li>
+        <li>播放低于 <strong>${analytics.min_view_for_ranking}</strong> 的视频不进入内容效率、互动效率与综合热度榜；这是为了避免小样本噪声冲榜。</li>
       </ul>
     </section>