feat(classify): zero title-only titles, penalize <10min, add discover.candidate_min_score

标题仅含 require_title 不再计分（必须咻咻满+任一正向词）；时长 <10 分钟 -1（时长未知不扣）；新增 discover.candidate_min_score（默认=notify.min_score）控制是否进候选池，只过标题关的不再入池。库内 796 条：仅过标题关的 8 条从 1/3 分降为 0/-1，其余不变。

reaction_board/classify.py

@@ -74,10 +74,13 @@ _DATE_PATTERNS = (
 )
 _DATE_RE = re.compile("|".join(_DATE_PATTERNS))
 
-# 负向权重（见 project.md §3.3）：每个负向词 -2，命中多条额外叠加；日期单独 -4。
+# 负向权重（见 project.md §3.3）：每个负向词 -2，命中多条额外叠加；日期单独 -4；
+# 时长 <10 分钟视作切片，-1（时长未知=0 时不扣）。
 NEGATIVE_PER_WORD = 2
 DATE_SCORE = 4
 SELF_SCORE = 3
+SHORT_DURATION_SECONDS = 600
+SHORT_DURATION_SCORE = 1
 
 
 def date_hits(title: str) -> list[str]:
@@ -94,16 +97,18 @@ def score_item(
 ) -> int:
     """按 project.md §3.3 计算候选分数。
 
-    正向按**命中次数**超线性加权：每命中一个正向词（``require_title`` / ``reaction``
-    / ``charge`` / ``weak_positive``）记 1 次，正向得分 = 命中次数²（1→1、2→4、
-    3→9……），使多信号同现的真 reaction 不会被单个负向词打穿（1+1>2、1+1+1>5）。
+    正向按**命中次数**超线性加权：正向词（``reaction`` / ``charge`` / ``weak_positive``）
+    每命中一个记 1 次；仅在已有正向命中时，``require_title`` 才额外记 1 次。得分 =
+    命中次数²（1→1、2→4、3→9……）。也就是说：**只含 ``require_title`` 的标题 0 分**
+    （"咻咻满"单独出现和 "reaction" 单独出现一样没有正向意义），必须
+    "require_title + 任一正向词" 才得分；多信号同现时不会被单个负向词打穿。
 
     ``reaction`` 词表含 ``re`` 这类通用子串（用于兼容 reaction/reactio/reation 等
     拼写），因此必须与 ``require_title`` 或 ``充电`` 同现才计一次命中。标题不含
-    ``require_title`` 直接 0 分；时长只在此基础上已有命中时加权。
+    ``require_title`` 直接 0 分；时长只在已有命中时加权。
 
     负向按命中词数递减：每个词 -2，命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6（k*(k-1)），
-    带日期再 -4。
+    带日期再 -4；时长 <10 分钟（切片/片段）再 -1。
     """
     require_title = str(classify.get("require_title") or "")
     if require_title and not passes_required_title(title, require_title):
@@ -113,12 +118,13 @@ def score_item(
     reaction_gate = passes_required_title(title, require_title) or contains_any(title, ["充电"])
     reaction_hit = 1 if (matched_words(title, classify.get("reaction")) and reaction_gate) else 0
 
-    hits = 0
-    if require_title:
-        hits += 1
-    hits += reaction_hit
-    hits += len(matched_words(title, classify.get("charge")))
-    hits += len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
+    positive_hits = (
+        reaction_hit
+        + len(matched_words(title, classify.get("charge")))
+        + len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
+    )
+    # 只过标题关（标题仅含 require_title）不给分；require_title 仅在已有正向命中时才算 1 次。
+    hits = positive_hits + (1 if (require_title and positive_hits) else 0)
 
     score = hits * hits
 
@@ -131,6 +137,10 @@ def score_item(
         elif duration_seconds > 30 * 60:
             score += gt_30
 
+    # 时长 <10 分钟视作切片/片段，扣 1 分（时长未知 0 不扣）。
+    if 0 < duration_seconds < SHORT_DURATION_SECONDS:
+        score -= SHORT_DURATION_SCORE
+
     neg_words = matched_words(title, classify.get("negative"))
     k = len(neg_words)
     if k: