feat(classify): zero title-only titles, penalize <10min, add discover.candidate_min_score

标题仅含 require_title 不再计分（必须咻咻满+任一正向词）；时长 <10 分钟 -1（时长未知不扣）；新增 discover.candidate_min_score（默认=notify.min_score）控制是否进候选池，只过标题关的不再入池。库内 796 条：仅过标题关的 8 条从 1/3 分降为 0/-1，其余不变。

README.md

@@ -140,7 +140,7 @@ uv run python app.py run
 
 - 搜索使用 `x/web-interface/wbi/search/type`，WBI 密钥缓存 6 小时，失败时降级旧版 `search/type`；
 - 每轮按 `discover.keywords` 搜索前 `discover.pages` 页，过滤已入库/已见/超时间窗/黑名单/标题不含要求词的结果；
-- 分数规则与 `classify` 配置一致；`score >= notify.min_score` 才发送 Telegram；
+- 分数规则与 `classify` 配置一致；`score >= discover.candidate_min_score` 才写入候选池，`score >= notify.min_score` 才发送 Telegram；
 - 通知按钮：**入库**、**忽略**、**拉黑**；回调只接受 `telegram.chat_id` 对应的私聊用户；
 - 「入库」把视频写入本地库并置为 `active`，**不写 B 站收藏夹**；同时用取到的 `view` 数据补一条当天快照；
 - 私聊文本消息会自动解析其中的视频链接 / BV 号 / av 号 / `b23.tv` 短链并逐条入库，回执汇总结果；
@@ -320,7 +320,7 @@ Copy-Item config.example.json config.json
 - `folders`：历史来源与重排序目标（`year` + `media_id` + `title`），系统不再自动同步或建夹；
 - `up_blacklist_seed`：首次启动写入数据库的 UP 黑名单种子；
 - `track_fans`：需要每日追踪粉丝数的 UP mid；
-- `discover`：搜索关键词、页数与时间窗（`keywords` / `pages` / `window_days`）；
+- `discover`：搜索关键词、页数、时间窗与候选线（`keywords` / `pages` / `window_days` / `candidate_min_score`）；
 - `storage`：数据库与备份目录；
 - `web`：绑定地址、端口、访问令牌与 `web.track`（访问统计开关、可信代理网段、上报头顺序、落库周期与保留期）；
 - `schedule` / `notify` / `classify` / `heat_weights`：任务节奏、通知阈值、分类规则和热度权重。

config.docker.example.json

@@ -69,7 +69,8 @@
   "discover": {
     "keywords": ["咻咻满"],
     "pages": 3,
-    "window_days": 7
+    "window_days": 7,
+    "candidate_min_score": 4
   },
   "notify": {
     "min_score": 4,

config.example.json

@@ -79,7 +79,8 @@
   "discover": {
     "keywords": ["咻咻满"],
     "pages": 3,
-    "window_days": 7
+    "window_days": 7,
+    "candidate_min_score": 4
   },
   "notify": {
     "min_score": 4,

project.md

@@ -118,7 +118,8 @@ Telegram 私聊发链接/BV 号 ───┘
   ],
   "schedule": { "discover_minutes": 60,
                 "snapshot_at": "00:01", "candidate_ttl_days": 7 },
-  "discover": { "keywords": ["咻咻满"], "pages": 3, "window_days": 7 },
+  "discover": { "keywords": ["咻咻满"], "pages": 3, "window_days": 7,
+                "candidate_min_score": 4 },
   "notify": { "min_score": 4, "max_items_per_message": 10 },
   "classify": {
     "require_title": "咻咻满",
@@ -257,33 +258,37 @@ Telegram 私聊发链接/BV 号 ───┘
 
 ```
 # 硬门槛
-title 含 "咻咻满"（全半角/大小写归一化后），否则直接 0 分（丢弃）
+title 含 "咻咻满"（全半角/大小写归一化后），否则直接 0 分
 up_mid 命中黑名单 → 直接排除（永不通知，连候选池都不进）
 
-# 正向命中次数 n（每个命中记 1）
-n = 1                      # 标题含 "咻咻满"
-  + 1                      # 命中 reaction 类（re|reaction|反应；须与"咻咻满"或"充电"同现）
-  + count(加急|特急|充电|专场)
-  + count(双人|路人|第一次|首次)
+# 正向命中次数 n
+pos = reaction|反应 命中次数 + count(加急|特急|充电|专场) + count(双人|路人|第一次|首次)
+n   = pos + (pos > 0 ? 1 : 0)     # 标题含"咻咻满"仅在已有正向命中时计 1 次
 
 score = n * n              # 超线性：1→1、2→4、3→9、4→16（1+1>2、1+1+1>5）
              + 2           # 时长 > 60 分钟（与下一条不叠加，取大）
              + 1           # 时长 > 30 分钟
+             - 1           # 时长 < 10 分钟（切片/片段；时长未知=0 不扣）
              - 2 * k       # 每个负向词：歌切|切片|搬运|完整版|录播|录像
              - k*(k-1)     # 同时命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6、4 个额外 -12
              - 4           # 标题带日期（2026-10-28 / 2026/10/25 / 2026.10.26 / 2024年11月24日 / 10月25日）
              - 3           # UP 为 咻咻满本人（mid=37754047）
 
-通知阈值 = 4
-0 <= score < 4 且含"咻咻满" → 进看板"候选池"（7 天后删除），不通知
-score < 0 → 丢弃
+候选线 = discover.candidate_min_score（默认 = notify.min_score）
+通知线 = notify.min_score
+score < 候选线 → 丢弃（只过标题关、无正向命中的不再进候选池）
+候选线 <= score < 通知线 → 进看板"候选池"（7 天后删除），不通知
+score >= 通知线 → 通知
 ```
 
 **几条设计依据**：
 
 - **reaction 类用宽松 `re` 但须同现**：`re|reaction|反应` 必须与"咻咻满"或"充电"同时出现才计命中——既避免通用词（任意含 "re" 的拉丁串）加分，又能兼容 `reactio`/`reation`/`recation` 等拼写；
+- **只过标题关不计分**：标题仅含 `require_title`（"咻咻满"）而没有命中任何正向词时 **0 分**——"咻咻满"单独出现和 "reaction" 单独出现一样没有正向意义，必须"咻咻满 + 任一正向词"才计分；
 - **正向按命中次数超线性加权（n²）**：多个正向词同现（如"咻咻满 + reaction + 充电"）时不能简单线性和，否则一个负向词就能把多信号真 reaction 打到线下；`1+1>2`、`1+1+1>5` 用平方实现；
 - **负向也非线性**：每个负向词 -2，命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6（`k*(k-1)`），带日期再 -4；单一负向词不再一票否决多信号 reaction；
+- **时长 <10 分钟 -1**：这类基本是切片/片段；时长未知（0）不扣；
+- **候选线与通知线分离**：`discover.candidate_min_score`（默认取 `notify.min_score`）控制是否进候选池——低于候选线的直接丢弃（只过标题关的不再入池），避免看板被无意义候选刷屏；
 - **"听/看"等宽泛词已移除**；`纯享`（会误伤"纯享受"）已从负向移除，`转场`（"专场"错别字）已从正向移除；
 - **时长只在已命中正向词时加权**：避免"完整录播/直播录像"这类既无 reaction 也无 charge 的长视频仅靠时长进池；
 - **带日期的标题按强负向处理**：`2026-10-28`、`10月25日` 这类通常对应某场直播的录播/回放/录像/自用收藏；实测对真 reaction 标题零误伤，代价是极少数"真 reaction 恰好写日期"会被漏掉；

reaction_board/classify.py

@@ -74,10 +74,13 @@ _DATE_PATTERNS = (
 )
 _DATE_RE = re.compile("|".join(_DATE_PATTERNS))
 
-# 负向权重（见 project.md §3.3）：每个负向词 -2，命中多条额外叠加；日期单独 -4。
+# 负向权重（见 project.md §3.3）：每个负向词 -2，命中多条额外叠加；日期单独 -4；
+# 时长 <10 分钟视作切片，-1（时长未知=0 时不扣）。
 NEGATIVE_PER_WORD = 2
 DATE_SCORE = 4
 SELF_SCORE = 3
+SHORT_DURATION_SECONDS = 600
+SHORT_DURATION_SCORE = 1
 
 
 def date_hits(title: str) -> list[str]:
@@ -94,16 +97,18 @@ def score_item(
 ) -> int:
     """按 project.md §3.3 计算候选分数。
 
-    正向按**命中次数**超线性加权：每命中一个正向词（``require_title`` / ``reaction``
-    / ``charge`` / ``weak_positive``）记 1 次，正向得分 = 命中次数²（1→1、2→4、
-    3→9……），使多信号同现的真 reaction 不会被单个负向词打穿（1+1>2、1+1+1>5）。
+    正向按**命中次数**超线性加权：正向词（``reaction`` / ``charge`` / ``weak_positive``）
+    每命中一个记 1 次；仅在已有正向命中时，``require_title`` 才额外记 1 次。得分 =
+    命中次数²（1→1、2→4、3→9……）。也就是说：**只含 ``require_title`` 的标题 0 分**
+    （"咻咻满"单独出现和 "reaction" 单独出现一样没有正向意义），必须
+    "require_title + 任一正向词" 才得分；多信号同现时不会被单个负向词打穿。
 
     ``reaction`` 词表含 ``re`` 这类通用子串（用于兼容 reaction/reactio/reation 等
     拼写），因此必须与 ``require_title`` 或 ``充电`` 同现才计一次命中。标题不含
-    ``require_title`` 直接 0 分；时长只在此基础上已有命中时加权。
+    ``require_title`` 直接 0 分；时长只在已有命中时加权。
 
     负向按命中词数递减：每个词 -2，命中 2 个额外 -2、3 个额外 -6（k*(k-1)），
-    带日期再 -4。
+    带日期再 -4；时长 <10 分钟（切片/片段）再 -1。
     """
     require_title = str(classify.get("require_title") or "")
     if require_title and not passes_required_title(title, require_title):
@@ -113,12 +118,13 @@ def score_item(
     reaction_gate = passes_required_title(title, require_title) or contains_any(title, ["充电"])
     reaction_hit = 1 if (matched_words(title, classify.get("reaction")) and reaction_gate) else 0
 
-    hits = 0
-    if require_title:
-        hits += 1
-    hits += reaction_hit
-    hits += len(matched_words(title, classify.get("charge")))
-    hits += len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
+    positive_hits = (
+        reaction_hit
+        + len(matched_words(title, classify.get("charge")))
+        + len(matched_words(title, classify.get("weak_positive")))
+    )
+    # 只过标题关（标题仅含 require_title）不给分；require_title 仅在已有正向命中时才算 1 次。
+    hits = positive_hits + (1 if (require_title and positive_hits) else 0)
 
     score = hits * hits
 
@@ -131,6 +137,10 @@ def score_item(
         elif duration_seconds > 30 * 60:
             score += gt_30
 
+    # 时长 <10 分钟视作切片/片段，扣 1 分（时长未知 0 不扣）。
+    if 0 < duration_seconds < SHORT_DURATION_SECONDS:
+        score -= SHORT_DURATION_SCORE
+
     neg_words = matched_words(title, classify.get("negative"))
     k = len(neg_words)
     if k:

reaction_board/config.py

@@ -190,6 +190,7 @@ class DiscoverConfig:
     keywords: tuple[str, ...]
     pages: int
     window_days: int
+    candidate_min_score: int
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -485,6 +486,11 @@ def _build_config(data: Mapping[str, Any], path: Path) -> AppConfig:
         window_days=_as_int(
             discover_raw.get("window_days", 14), "discover.window_days", minimum=1
         ),
+        candidate_min_score=_as_int(
+            discover_raw.get("candidate_min_score", notify.min_score),
+            "discover.candidate_min_score",
+            minimum=0,
+        ),
     )
 
     classify_raw = data["classify"]

reaction_board/services/discovery.py

@@ -157,7 +157,8 @@ class DiscoveryService:
             classify=cfg.classify,
         )
         summary.scored += 1
-        if score < 0:
+        # 低于候选线直接丢弃：只过标题关（无正向命中）的不再进候选池。
+        if score < cfg.discover.candidate_min_score:
             return
 
         candidate = self.repo.upsert_candidate(

tests/test_classify.py

@@ -29,8 +29,13 @@ CLASSIFY = {
     "duration_boost": {"gt_30min": 1, "gt_60min": 2},
 }
 
+NEUTRAL = 600          # 10min：不触发 <10min 惩罚，也不触发 >30min 加权
+SHORT = 60             # 1min：<10min
+MID = 31 * 60          # >30min
+LONG = 61 * 60         # >60min
 
-def score(title, up_mid=100, duration=0, classify=CLASSIFY):
+
+def score(title, up_mid=100, duration=NEUTRAL, classify=CLASSIFY):
     return score_item(
         title=title, up_mid=up_mid,
         duration_seconds=duration, classify=classify,
@@ -68,88 +73,103 @@ def test_date_hits():
     assert date_hits("咻咻满 reaction") == []
 
 
+def test_title_only_scores_zero():
+    # 只过标题关（标题仅含 require_title、无任何正向词）不给分，时长也不计入
+    assert score("咻咻满") == 0
+    assert score("咻咻满", duration=LONG) == 0
+    assert score("咻咻满 日常") == 0
+    assert score("【咻咻满】交换余生（升2）") == 0
+    # 但时长未知(0) vs <10min 的惩罚不同
+    assert score("咻咻满", duration=0) == 0
+    assert score("咻咻满", duration=SHORT) == -1
+
+
 def test_hit_count_is_superlinear():
-    # 正向命中次数 n：require_title + reaction(0/1) + charge 词数 + weak 词数，得分 = n^2
-    assert score("咻咻满", duration=60) == 1
-    assert score("咻咻满 reaction", duration=60) == 4
-    assert score("咻咻满 反应", duration=60) == 4
-    assert score("咻咻满 reaction 充电", duration=60) == 9
-    assert score("咻咻满 reaction 加急充电专场", duration=60) == 25
-    assert score("咻咻满 充电", duration=60) == 4
-    assert score("咻咻满 加急专场", duration=60) == 9
-    assert score("咻咻满 双人", duration=60) == 4
-    assert score("咻咻满 reaction 双人", duration=60) == 9
+    # 正向命中次数 n：require_title（仅在有正向命中时计 1）+ reaction(0/1) + charge 词数 + weak 词数
+    assert score("咻咻满 reaction") == 4
+    assert score("咻咻满 反应") == 4
+    assert score("咻咻满 reaction 充电") == 9
+    assert score("咻咻满 reaction 加急充电专场") == 25
+    assert score("咻咻满 充电") == 4
+    assert score("咻咻满 加急专场") == 9
+    assert score("咻咻满 双人") == 4
+    assert score("咻咻满 reaction 双人") == 9
 
 
 def test_reaction_typo_and_gate():
     # "re" 兼容 reaction/reactio/reation 等拼写
-    assert score("咻咻满 reactio", duration=60) == 4
-    assert score("咻咻满 Reactuon 充电", duration=60) == 9
+    assert score("咻咻满 reactio") == 4
+    assert score("咻咻满 Reactuon 充电") == 9
     # 标题不含 require_title 直接 0 分
-    assert score("其他 UP 的 reaction", duration=61 * 60) == 0
-    assert score("普通视频 reactio", duration=61 * 60) == 0
+    assert score("其他 UP 的 reaction", duration=LONG) == 0
+    assert score("普通视频 reactio", duration=LONG) == 0
 
 
-def test_duration_boost():
-    assert score("咻咻满 reaction", duration=61 * 60) == 6
-    assert score("咻咻满 reaction", duration=31 * 60) == 5
+def test_duration_boost_and_short_penalty():
+    assert score("咻咻满 reaction", duration=LONG) == 6
+    assert score("咻咻满 reaction", duration=MID) == 5
     assert score("咻咻满 reaction", duration=30 * 60) == 4
-    assert score("咻咻满", duration=0) == 1
-    assert score("咻咻满", duration=61 * 60) == 3
-    assert score("咻咻满 双人", duration=61 * 60) == 6
+    assert score("咻咻满 reaction", duration=NEUTRAL) == 4
+    # 时长 <10 分钟 -1
+    assert score("咻咻满 reaction", duration=SHORT) == 3
+    assert score("咻咻满 reaction 充电", duration=SHORT) == 8
+    assert score("咻咻满 双人", duration=SHORT) == 3
+    # 时长未知(0) 不扣
+    assert score("咻咻满 reaction", duration=0) == 4
 
 
 def test_negative_single_and_multi():
-    # 单个负向词 -2
-    assert score("咻咻满 切片", duration=60) == -1
-    assert score("咻咻满 reaction 切片", duration=60) == 2
-    assert score("咻咻满 reaction 直播录像", duration=60) == 2
+    # 单个负向词 -2（"咻咻满 切片" 无正向命中，基础为 0）
+    assert score("咻咻满 切片") == -2
+    assert score("咻咻满 reaction 切片") == 2
+    assert score("咻咻满 reaction 直播录像") == 2
     # 2 个负向词：-2*2 -2 = -6
-    assert score("咻咻满 歌切 切片", duration=60) == -5
+    assert score("咻咻满 歌切 切片") == -6
     # 3 个负向词：-2*3 -6 = -12
-    assert score("咻咻满 reaction 歌切 切片 完整版", duration=60) == -8
+    assert score("咻咻满 reaction 歌切 切片 完整版") == -8
 
 
 def test_self_penalty():
-    assert score("咻咻满 reaction", up_mid=37754047, duration=60) == 1
+    assert score("咻咻满 reaction", up_mid=37754047) == 1
 
 
 def test_date_negative():
-    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28 完整录播", duration=60) == -2
-    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", duration=60) == 0
-    assert score("咻咻满 充电 10月25日", duration=60) == 0
+    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28 完整录播") == -2
+    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28") == 0
+    assert score("咻咻满 充电 10月25日") == 0
     disabled = dict(CLASSIFY, date_negative=False)
-    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", duration=60, classify=disabled) == 4
+    assert score("咻咻满 reaction 2026-10-28", classify=disabled) == 4
 
 
 def test_removed_words():
     # 纯享不再算负向
-    assert score("咻咻满 reaction 纯享受", duration=60) == 4
-    # 转场不再算正向（作为错别字忽略）
-    assert score("咻咻满 转场", duration=60) == 1
+    assert score("咻咻满 reaction 纯享受") == 4
+    # 转场不再算正向（作为错别字忽略），且只过标题关不给分
+    assert score("咻咻满 转场") == 0
 
 
 def test_multi_hit_survives_single_negative():
     # 回归：命中 咻咻满+reaction+充电 的 204min reaction 标题，扣掉单个「切片」后仍应过线
     title = "【充电2.0 | 咻咻满reaction】翻唱和直播切片完全是在开盲盒呀！不知道今天会开到哪一款"
     assert score(title, duration=204 * 60) == 9
-    assert score(title, duration=60) == 7
+    assert score(title, duration=NEUTRAL) == 7
 
 
 def main():
     test_title_helpers()
     test_parse_duration()
     test_date_hits()
+    test_title_only_scores_zero()
     test_hit_count_is_superlinear()
     test_reaction_typo_and_gate()
-    test_duration_boost()
+    test_duration_boost_and_short_penalty()
     test_negative_single_and_multi()
     test_self_penalty()
     test_date_negative()
     test_removed_words()
     test_multi_hit_survives_single_negative()
 
-    # 直播回放示例：命中 require+专场+路人+第一次 = 4 -> 16；39min > 30 -> +1 = 17
+    # 直播回放示例：命中 require+专场+路人+第一次 = 4 次 -> 16；39min > 30 -> +1 = 17
     title = "6【直播回放】咻咻满专场 路人第一次听满满唱歌 真的超级绝超级好听耶~"
     assert score(title, duration=39 * 60) == 17
     print("OK: 候选标题归一化、时长解析与分类打分测试全部通过")

tests/test_config.py

@@ -56,6 +56,7 @@ def test_dual_accounts_and_env_override():
         assert cfg.up_blacklist_seed == (1, 2)
         assert cfg.discover.keywords == ("咻咻满",)
         assert cfg.discover.pages == 3
+        assert cfg.discover.candidate_min_score == 4
         assert cfg.classify["self_mid"] == 37754047
         assert cfg.classify["reaction"] == ["re", "reaction", "反应"]
         assert cfg.classify["date_negative"] is True

tests/test_discovery.py

@@ -35,6 +35,7 @@ def write_config(tmp, **discover):
             "keywords": ["咻咻满 reaction"],
             "pages": 1,
             "window_days": 14,
+            "candidate_min_score": 0,
             **discover,
         },
         "classify": {
@@ -91,8 +92,8 @@ def item(aid, *, title="咻咻满 reaction", up_mid=100, pubdate=NOW - 3600,
     )
 
 
-def make_service(tmp, items, *, notifier=None):
-    path = write_config(tmp)
+def make_service(tmp, items, *, notifier=None, **discover):
+    path = write_config(tmp, **discover)
     store = ConfigStore(path, env={})
     db = Database(Path(tmp) / "app.db", backup_dir=Path(tmp) / "backup")
     db.initialize()
@@ -128,9 +129,9 @@ def test_filters_and_scoring():
             assert summary.title_miss == 1
             assert summary.old == 1
             assert summary.blacklisted == 1
-            assert summary.candidates == 2  # aid 6（1 分）与 aid 2（2 分）
+            assert summary.candidates == 2  # aid 6（0 分）与 aid 2（2 分）
             assert summary.notified == 0
-            assert repo.get_candidate(6)["score"] == 1
+            assert repo.get_candidate(6)["score"] == 0  # 只过标题关：0 分
             assert repo.get_candidate(2)["score"] == 2  # reaction 命中后单个「切片」不再清零
             assert repo.get_candidate(4) is None
             assert repo.get_candidate(5) is None
@@ -217,12 +218,35 @@ def test_duplicate_search_results_notified_once():
             db.close()
 
 
+def test_candidate_min_score_floor():
+    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
+        db, repo, service = make_service(
+            tmp,
+            [
+                item(1, title="咻咻满 reaction 充电"),   # 9 分 -> 入池
+                item(2, title="咻咻满 日常"),            # 0 分 -> 只过标题关，不入池
+                item(3, title="咻咻满 reaction 切片"),   # 2 分 -> 低于候选线，不入池
+            ],
+            candidate_min_score=4,
+        )
+        try:
+            summary = service.run()
+            assert summary.scored == 3
+            assert summary.candidates == 1
+            assert repo.get_candidate(1) is not None
+            assert repo.get_candidate(2) is None
+            assert repo.get_candidate(3) is None
+        finally:
+            db.close()
+
+
 def main():
     test_filters_and_scoring()
     test_notification_batch_and_failure()
     test_search_error_does_not_abort_other_keywords()
     test_pending_candidate_notified_on_later_run()
     test_duplicate_search_results_notified_once()
+    test_candidate_min_score_floor()
     print("OK: 发现过滤、打分、候选池与通知批次测试全部通过")